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2018年，展览在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、云参卷积神经网络（CNN）等[3]。

因此，京国际风2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。展览这样当我们遇见一个陌生人时。